基于认证数据的学生上网时间特征分析

• 作者: 吴宇航 张晓鹏 薄傲峰 郑淑敏 郭玉彬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 认证数据 时间特征 K-canopy算法 K-means算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 101-106,133
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.017

摘要

为研究高校本科生上网时间特征,将学生上网认证数据转换成学生上网时长向量集.利用K-canopy算法去除离群点,并通过指标投票机制得到最佳聚类个数;利用K-means算法分别对工作日和周末上网时长向量集进行聚类,将工作日向量集聚为6个类、周末向量集聚为5个类;分析聚类结果,得到各类学生的上网时间特征、学生个人的上网时间特征和各专业中各年级学生上网时间特征.学生上网时间特征可为专业课程时间安排、学生管理等工作提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玉彬	华南农业大学数学与信息学院	21	45	4.0	6.0
2	吴宇航	华南农业大学数学与信息学院	2	0	0.0	0.0
3	薄傲峰	中山大学数据科学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	郑淑敏	华南农业大学数学与信息学院	1	0	0.0	0.0
5	张晓鹏	华南农业大学数学与信息学院	7	56	5.0	7.0