基于基站流量数据的用户上网时间分析研究

• 作者: 黄星辉
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 聚类 用户行为 流量数据
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: “杰赛科技技术创新”专栏
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.12.006

摘要

为了有效解决移动用户在不同时间、不同位置对网络的个性化需求问题，通过分析每一个基站每小时的流量数据的特点，采用K-means聚类分析算法来识别每一个基站的繁忙程度，提出了分析移动用户对数据业务的时间与空间需求指导运营商网络规划的方案。经过实验验证了该方案的有效性，并发现基于K-means聚类分析算法识别基站的繁忙程度具有较高的扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星辉		6	5	1.0	1.0