基于支持向量机的改进分类算法

• 作者: 李亦滔
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 支持向量机 二叉树 多类分类
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 字数: 4974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007080

摘要

为了进一步提高支持向量机分类的准确性和泛化能力,提出一种基于支持向量机的改进二叉树分类算法.首先介绍支持向量机的基本原理,总结了常见的多分类器分类算法及其特点,结合现有分类算法的优点,为分类器引入了不同的权值,提出二叉树改进分类算法,有效避免了常用分类算法不足.通过仿真实验,与典型的多类分类算法对比,验证该算法的有效性,为多类分类预测研究提供了一条有效的途径.