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基于三维包络展开的车型识别
基于三维包络展开的车型识别
作者:
刘兴旺
崔华
武俊楠
王伟
田尚伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标检测
深度学习
车型识别
三维包络框
摘要:
基于深度学习的车型识别方法大多采用车辆的二维正面图像作为深度神经网络的输入,但二维图像存在一定的透视形变,因此识别精度受到一定的限制.为了改进上述问题,提出了基于三维包络展开的深度学习车型识别方法.通过对车辆构建三维包络框,获得更加规范化、标准化的展开图像,并将其作为YOLO v3 算法的输入,从而对两厢车和三厢车实现更准确的分类.实验结果表明,较之原始二维图像的深度学习检测算法,两厢车型分类准确率提升了8.74%,三厢车型分类准确率提升了7. 49%,能够有效地实现车型再分类.
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文献信息
篇名
基于三维包络展开的车型识别
来源期刊
中国科技论文
学科
工学
关键词
目标检测
深度学习
车型识别
三维包络框
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1241-1248
页数
8页
分类号
TP391.4
字数
5759字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-2783.2019.11.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王伟
长安大学信息工程学院
54
166
7.0
11.0
2
崔华
长安大学信息工程学院
19
73
5.0
8.0
3
刘兴旺
长安大学信息工程学院
2
0
0.0
0.0
4
田尚伟
长安大学信息工程学院
1
0
0.0
0.0
5
武俊楠
长安大学信息工程学院
1
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
深度学习
车型识别
三维包络框
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技论文
主办单位:
教育部科技发展中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-2783
CN:
10-1033/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
4942
总下载数(次)
10
总被引数(次)
14783
期刊文献
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