应用SVM的三维车型识别技术

• 作者: 何小海 吴炜 杨晓敏 陈宏
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图象处理 图象投影模型 三维特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 1279-1284
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.06.022

摘要

提出了一种新的车型识别技术.该技术分成两大部分,第一部分是如何准确地测量车辆的三维信息.首先需要从一系列图象中准确检测出车辆,然后从背景中将车辆完整的分割出来,再使用一个简单的透视变形模型,完成从二维信息到三维信息的转换,获得车辆的长度、宽度和高度特征.第二部分是将这些特征输入一个SVM分类器进行识别处理.实验证明,该方法在车型识别中,具有比较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图象信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	陈宏	四川大学电子信息学院图象信息研究所	6	71	3.0	6.0
3	吴炜	四川大学电子信息学院图象信息研究所	82	916	17.0	25.0
4	杨晓敏	四川大学电子信息学院图象信息研究所	77	789	17.0	24.0