基于SVR的飞行学员培养效果仿真

• 作者: 卢兴华 史宪铭 苏小波 马志新
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 支持向量机 飞行学员 能力 预测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: E917|TJ01
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.12.021

摘要

研究了飞行学员培养效果与训练内容、训练时次的关系是进行课程优化的前置工作,针对实际工作很难对训练计划的阶段训练效果进行预测,缺少必要的工具对飞行学员经过阶段性培养后应达到的水平进行定量化描述,在运用层次分析法对近3年飞行学员能力评定的基础上,利用支持向量机回归预测方法,构建了飞行学员培养效果预测模型,并利用MATLAB进行了验证,可为飞行学员训练效果预测提供技术参考和研究方向.实例表明,与常用的BP神经网络预测方法相比,所提出的支持向量机回归预测方法在训练效果预测精度上具有明显优势.