基于点云的复杂三维模型特征参数提取研究

• 作者: 周雄辉 曾定邦 李俊杰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 三维点云 参数计算 自适应切片 轮廓重建
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-5,9
• 页数: 6页
• 分类号: TH166|TG65
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.001

摘要

着眼于通过采集到的三维点云数据来计算实体的特征参数,提出了一种基于横截面变化的自适应分层方法将点云模型分割切片,采用基于Delaunay三角化的曲线重建算法来将切片截面重构出轮廓线;提出了高精度的轮廓参数计算方法来识别和处理多轮廓截面,提取切片截面的面积和质心坐标,并累积计算出三维模型整体的特征参数.以汽车发动机曲轴的动平衡参数计算为实例,验证了算法的精确性和高效性,自适应分层算法在计算效率上的提升超过12％,最终各项参数的计算误差都在2％以内.