基于深度残差网络的特定协议信号识别

• 作者: 彭华 李天昀 查雄 秦鑫 许漫坤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分析 深度残差网络 低信噪比 多径时延 多普勒频偏 强干扰
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1532-1537
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.018

摘要

针对短波信道下信号截获质量差,信道环境复杂以及单一特征识别率低等问题,提出了基于深度残差网络的信号特征自动提取算法,设计了一种具有自适应学习能力的短波特定通信协议识别模型.通过对具有特殊结构的协议信号的时频视觉差异进行理论推导,将信号的时频能量转换成灰度图像,并用于对所构建的深度残差网络进行训练.该方法克服了传统方法对信号质量要求高、先验信息需求多等缺陷,可直接对中频接收信号进行处理,适合实际工程应用.实验表明,当深度残差网络达到稳态时,识别准确率高,在低信噪比、多径衰落、多普勒频偏以及信号被强干扰所遮挡的情况下,依旧能准确识别协议类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华		9	68	3.0	8.0
2	秦鑫		7	42	2.0	6.0
3	查雄		3	1	1.0	1.0
4	许漫坤		3	2	1.0	1.0
5	李天昀		4	3	1.0	1.0