钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机工程与科学期刊
\
基于SPARK与随机森林的短信诈骗用户识别研究
基于SPARK与随机森林的短信诈骗用户识别研究
作者:
岳秋燕
曾德斌
杨杰超
许江淳
陆万荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SPARK
随机森林
分层子空间
加权
短信诈骗用户识别
摘要:
当今数据时代电信诈骗现象日益增多,为了在短信诈骗份子实施诈骗前及时识别出其身份,根据目前电信行业需求及研究现状,在SPARK并行处理框架上,针对性地提出了分层子空间的加权随机森林算法.面对短信用户种类繁杂导致的数据类别不平衡带来的随机森林性能低下的问题,采用改进的分层子空间的方法,并根据评估出的每棵树的分类能力给决策树加权,相较于其他分类算法,改进的随机森林表现得更优异;针对电信行业海量数据的特点,选择分布式 SPARK 作为数据处理平台,并行化的平台缩短了模型训练和测试时间,提高了效率,实时、准确地识别电信短信诈骗用户,其准确率达到 90%以上.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
垃圾短信的识别与追踪研究
短信
垃圾短信
内容服务商
追踪
取证
基于Spark的改进随机森林算法
随机森林
Spark
特征空间
ReliefF算法
高维数据
分类模型
基于随机森林的通信信号识别算法
瞬时特征参数
随机森林分类器
调制信号识别
基于Hadoop平台的内容相似度与PageRank的垃圾短信识别融合模型
垃圾短信
Hadoop
内容相似度
PageRank
贝叶斯
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于SPARK与随机森林的短信诈骗用户识别研究
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
SPARK
随机森林
分层子空间
加权
短信诈骗用户识别
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
人工智能与数据挖掘
研究方向
页码范围
1136-1144
页数
9页
分类号
TP39
字数
5845字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2019.06.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许江淳
昆明理工大学信息工程与自动化学院
52
199
8.0
12.0
2
岳秋燕
昆明理工大学信息工程与自动化学院
5
10
2.0
3.0
3
曾德斌
昆明理工大学信息工程与自动化学院
9
27
3.0
5.0
4
陆万荣
昆明理工大学信息工程与自动化学院
11
27
3.0
5.0
5
杨杰超
昆明理工大学信息工程与自动化学院
9
27
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(42)
共引文献
(42)
参考文献
(11)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1967(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1970(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2006(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2007(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2009(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2010(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2012(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2013(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2014(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2015(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2016(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2017(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2018(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SPARK
随机森林
分层子空间
加权
短信诈骗用户识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
期刊文献
相关文献
1.
垃圾短信的识别与追踪研究
2.
基于Spark的改进随机森林算法
3.
基于随机森林的通信信号识别算法
4.
基于Hadoop平台的内容相似度与PageRank的垃圾短信识别融合模型
5.
基于Spark GraphX和社交网络大数据的用户影响力分析
6.
基于随机决策森林的高压电缆局部放电模式识别
7.
基于随机森林分类优化的多特征语音情感识别
8.
基于Spark的移动用户行为 轨迹大数据分析
9.
基于随机Dropout深度信念网络的移动用户行为识别方法
10.
基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别
11.
基于Spark的用户上网WAP日志分析
12.
声纹识别和意图理解技术在电信诈骗检测中的应用研究
13.
Spark平台加权分层子空间随机森林算法研究
14.
基于Spark平台和并行随机森林回归算法的短期电力负荷预测
15.
基于随机森林分类的微博机器用户识别研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机工程与科学2022
计算机工程与科学2021
计算机工程与科学2020
计算机工程与科学2019
计算机工程与科学2018
计算机工程与科学2017
计算机工程与科学2016
计算机工程与科学2015
计算机工程与科学2014
计算机工程与科学2013
计算机工程与科学2012
计算机工程与科学2011
计算机工程与科学2010
计算机工程与科学2009
计算机工程与科学2008
计算机工程与科学2007
计算机工程与科学2006
计算机工程与科学2005
计算机工程与科学2004
计算机工程与科学2003
计算机工程与科学2002
计算机工程与科学2001
计算机工程与科学2000
计算机工程与科学2019年第z1期
计算机工程与科学2019年第9期
计算机工程与科学2019年第8期
计算机工程与科学2019年第7期
计算机工程与科学2019年第6期
计算机工程与科学2019年第5期
计算机工程与科学2019年第4期
计算机工程与科学2019年第3期
计算机工程与科学2019年第2期
计算机工程与科学2019年第12期
计算机工程与科学2019年第11期
计算机工程与科学2019年第10期
计算机工程与科学2019年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号