基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离

• 作者: 刘志文 徐友根 林秋华 毛蕾 龚晓峰
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 联合盲源分离 联合张量对角化 4阶累积量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 509-515
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180414

摘要

该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法.首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题.接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS.实验结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度.此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志文	北京理工大学信息与电子学院	104	745	15.0	21.0
2	徐友根	北京理工大学信息与电子学院	53	336	9.0	16.0
3	林秋华	大连理工大学信息与通信工程学院	26	159	7.0	11.0
4	龚晓峰	大连理工大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0
5	毛蕾	大连理工大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0