基于循环匹配追踪的稀疏重构时延估计算法

• 作者: 崔维嘉 巴斌 张鹏
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时延估计 稀疏重构 循环匹配追踪 支撑集 USRP平台
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 523-529
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180460

摘要

在单样本(SMV)、低信噪比条件下,稀疏重构方法可提升时延估计精度,但现有的重构算法在支撑集元素的选择中存在错选和漏选的情况,从而导致估计精度受限.针对上述问题,该文提出一种基于循环匹配追踪(LMP)的稀疏重构时延估计算法.该方法引入了"循环删除,匹配添加"的思想,有效提升了直达径的估计精度.算法首先建立信道冲激响应稀疏表示模型;然后在获得初始支撑集的前提下,先循环删除支撑集内的元素,再从支撑集补集中依据与当前残差内积值最大来匹配添加新元素,直至残差内积基本不变;最后利用时延值与稀疏支撑集的关系得到了时延的估计值.仿真结果表明,所提算法相比于传统稀疏重构时延估计算法具有更高的估计精度.同时基于USRP平台,利用实际信号对所提算法进行了有效性验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	信息工程大学信息系统工程学院	11	71	5.0	8.0
2	巴斌	信息工程大学信息系统工程学院	17	38	3.0	5.0
3	崔维嘉	信息工程大学信息系统工程学院	26	51	3.0	4.0