基于联合特征的两级光纤入侵信号识别方法

• 作者: 于发硕 吕小毅 莫家庆
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式光纤传感 Sagnac干涉 联合特征 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 光纤技术
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.02.015

摘要

针对Sagnac光纤传感系统在识别过程中存在振动信号提取不完善,特征向量表征振动信号不充分,导致对入侵信号识别率不高的问题,提出一种基于联合特征的两级识别算法.该算法第一级提出融合短时过电平和短时对数能量的LC(Level Crossing,LC)算法对光纤振动号提取;第二级采用小波包分解提取信号各频带能量与峭度特征,联合原信号和差分信号的时域特征,构成包含频域、时域、差分时域的振动信号联合特征,然后,构建支持向量机(Supported Vector Machine,SVM)识别入侵信号类型.实验结果表明:本文方法能有效提取振动信号,对入侵信号的识别率可达95.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕小毅	新疆大学信息科学与工程学院	25	39	4.0	4.0
2	莫家庆	新疆大学信息科学与工程学院	13	17	3.0	3.0
3	于发硕	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0