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摘要:
利用传统希尔伯特-黄变换(HHT)处理脉搏信号时,经验模态分解(EMD)分解精度低,并且存在模态混叠问题.为此,提出一种改进的HHT方法.结合时变滤波(TVF)对脉搏信号进行EMD得到一系列本征模态函数(IMF),采用相关系数法提取有效的IMF分量,并对其运用希尔伯特变换得到脉搏信号的Hilbert谱和边际谱.实验结果表明,该方法可提高分解精度,有效解决模态混叠问题,同时去除信号中的干扰成分,得到的Hilbert谱和边际谱能够准确反映脉搏信号的时频特性.
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文献信息
篇名 基于改进HHT的脉搏信号分析方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 脉搏信号 希尔伯特-黄变换 模态混叠 时变滤波 相关系数法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 270-275
页数 6页 分类号 TP39
字数 3251字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052458
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇军 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 24 96 6.0 9.0
3 张绍荣 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 13 27 3.0 5.0
5 李智 桂林航天工业学院电子信息与自动化学院 54 170 8.0 11.0
10 况雪 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉搏信号
希尔伯特-黄变换
模态混叠
时变滤波
相关系数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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