基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对资源受限的边缘计算环境下的容器应用的调度问题,提出了一种基于动态反馈的Kubemetes调度算法,该调度算法结合了边缘计算的资源环境,加入了网络带宽、磁盘容量和I/O速率作为调度侧率输入参数,并结合动态反馈的机制提升调度算法对节点硬件资源的感知能力,以提高边缘计算环境下的应用调度效率和硬件资源的利用效率.通过构建集群验证该调度算法相较与Kubemetes默认算法具有明显提升.
推荐文章
云计算环境下的动态反馈作业调度算法
云计算
Hadoop集群
作业调度
排队论
反馈机制
云环境下基于动态蚁群遗传算法的调度方法研究
云计算
任务调度
遗传算法
蚁群算法
动态蚁群遗传算法
云计算环境下基于微粒群的虚拟机任务调度算法
云计算
虚拟机
微粒群算法
禁忌搜索算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 边缘计算环境下基于动态反馈的Kubernetes调度算法
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 Kubernetes 容器技术 边缘计算 动态反馈
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 101-103,108
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2019.10.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (16)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Kubernetes
容器技术
边缘计算
动态反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
4638
总下载数(次)
23
论文1v1指导