动车组客室空调制冷剂不足故障诊断模型

• 作者: 周斌 廖小东 谢名源
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速动车组 空调故障 诊断模型 制冷剂
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 52-57,62
• 页数: 7页
• 分类号: U270.38+3|U266
• 字数: 5742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.11.012

摘要

以CRH380B (L)型动车组为研究对象,对其客室空调系统制冷循环和制冷机理进行了分析,在基于空调压缩机系统高、低压数据的基础上建立了空调制冷剂不足故障诊断模型,并运用检修历史数据对模型进行了验证.结果 表明,该诊断模型能够充分有效地对空调制冷系统存在的制冷剂不足故障进行诊断,大大降低了动车组上线时空调故障发生率,有效保证动车组的有序运行,同时对空调系统的检修维护工作具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周斌	中国铁路上海局集团有限公司高铁运维技术中心	5	1	1.0	1.0
2	谢名源	中国铁路上海局集团有限公司高铁运维技术中心	2	0	0.0	0.0