AI技术背景下语音识别技术研究现状与途径

• 作者: 方斌 李家华 罗国强
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: AI技术 语音识别技术 现状 途径
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 224,226
• 页数: 2页
• 分类号: TP18|TN912.34
• 字数: 1865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.129

摘要

AI技术的问世为现代社会经济带来了较大的进步与发展,现阶段语音识别技术在准确率以及速度上还需要进一步完善,而深度学习依旧停留在理论层面的研究,未应用到实际产品中.另外,深度学习技术可以将云计算和数据资源整合到一起,提高对数据资源的识别速度和精确性.为了促使语音识别技术朝向更高层次发展,需要从语音收集与特征筛选、模拟训练和语音识别两方面进行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李家华	广州科技职业技术大学信息工程学院	33	72	4.0	7.0
2	罗国强	广州科技职业技术大学信息工程学院	12	4	1.0	1.0
3	方斌	广州城建职业学院信息工程学院	7	1	1.0	1.0