语音识别技术研究进展与挑战

• 作者: 万根顺 刘庆峰 高建清
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 语音识别 端到端 远场识别 中英文混合 专业术语
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能专刊
• 页码范围: 26-36
• 页数: 11页
• 字数: 8746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2019.02.003

摘要

[目的]本文对语音识别系统的主流技术框架及主要挑战进行了系统而全面的介绍,为语音识别领域的进一步技术研究提供参考.[方法]首先,介绍了端到端语音识别框架的主流方案;然后,提出了语音识别应用中的四大挑战性问题,即恶劣场景的识别问题、中英文混合识别问题、专业术语的识别问题以及低资源小语种识别问题.[结果]针对端到端框架稳定性不足的问题,提出了带有强化和过滤注意力机制的改进方案.针对语音识别中的挑战性难题,探讨了主流的解决方案及未来的发展方向.[结论]端到端框架的大规模商用仍存在较大挑战,四大挑战性问题的解决将对语音识别的行业应用推广起到关键的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆峰		7	4	1.0	2.0
2	高建清		2	0	0.0	0.0
3	万根顺		2	0	0.0	0.0