基于深度残差网络的VP9超级块快速划分算法

• 作者: 宋利 解蓉 黄永铖
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 快速视频编码 VP9 超级块划分 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 10-14,45
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2019.08.002

摘要

VP9和HEVC同属新一代高效视频编码标准,因为代码开源且无需专利授权费的优势,在编码领域中受到了越来越多的关注与使用.在VP9的编码过程中,由于需要对超级块遍历所有划分的情况进行编码,耗费大量的时间在各种划分模式中进行编码,占用了大量的复杂度.本文提出一种基于深度残差网络的VP9超级块划分算法,针对VP9中超级块划分的过程进行快速预测,从而规避其递归计算最优划分结构的过程,实现了VP9超级块的快速划分.该算法通过建立一个级联的残差网络完成特征的提取,然后使用三层分类器来预测VP9的超级块划分.实验结果表明,与传统的基于率失真优化的超级块划分算法相比,文中提出的VP9超级块划分算法平均节省了65.16％的时间,同时只平均增加2.28％的码率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋利	上海交通大学图像通信与网络工程研究所	37	198	8.0	11.0
2	解蓉	上海交通大学图像通信与网络工程研究所	10	34	4.0	5.0
3	黄永铖	上海交通大学图像通信与网络工程研究所	1	0	0.0	0.0