移动平台上的实时人脸特征点定位算法研究

• 作者: 戴鑫
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 移动平台 人脸特征点 定位算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 记录:媒介与互联
• 页码范围: 164-165
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2343字
• 语种: 中文

摘要

人脸特征点定位算法计算量较大,实时性特性还有待改善.伴随科技飞速发展的背景下,研究人员开始关注移动平台上的实时人脸特征点定位算法的研究.该算法主要是建立在Viola-Jones算法和Kalman滤波器预测机制基础之上的,可准确性定位人脸特征点,能有效将特征点定位搜索时间明显缩短,右侧提高了人脸特征点定位算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴鑫	贵阳学院电子与通信工程学院	4	2	1.0	1.0