一种基于预测的实时人脸特征点定位跟踪算法

• 作者: 刘辉 王坤 王彬 翁政魁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征点识别 特征点跟踪 预测机制 Kalman滤波器
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0426

摘要

当前的人脸特征点定位跟踪方法因其计算量大，实时特性欠佳。给出了一种基于改进Viola-Jones算法和Kalman滤波器预测机制的定位及跟踪算法。该算法通过使用改进的Viola-Jones算法对本次人脸特征点进行定位，同时使用Kalman滤波算法对特征点下次出现位置进行预测，缩小了下一帧特征点定位过程中特征点的搜索范围，因而缩短了定位搜索时间。实验结果表明该方法在保证定位准确性和鲁棒性的同时明显增强了算法的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
2	王彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	50	321	11.0	15.0
3	王坤	华中科技大学自动化学院	65	320	9.0	14.0
4	翁政魁	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	22	2.0	3.0