深度学习在皮肤科图像分析运用中的研究进展

• 作者: 杨静 蔡梅
• 来源期刊: 中国皮肤性病学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 神经网络 皮肤科
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1319-1322
• 页数: 4页
• 分类号: R751|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13735/j.cjdv.1001-7089.201809124

摘要

深度学习技术作为人工智能实现的主要技术,在图像识别领域显示出了超越人类的准确性和识别速度.近年来该技术在国内外如放射读片、病理读片及基于视觉的疾病辅助诊断等医学领域得到了广泛关注.在皮肤科领域国内外学者也对深度学习的运用进行了一些研究,本文旨在对该技术在皮肤科领域的运用进行汇总回顾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡梅	昆明医科大学第二附属医院	14	18	3.0	4.0
2	杨静	昆明医科大学第二附属医院	23	45	3.0	6.0