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深度学习在皮肤科图像分析运用中的研究进展
深度学习在皮肤科图像分析运用中的研究进展
作者:
杨静
蔡梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
神经网络
皮肤科
摘要:
深度学习技术作为人工智能实现的主要技术,在图像识别领域显示出了超越人类的准确性和识别速度.近年来该技术在国内外如放射读片、病理读片及基于视觉的疾病辅助诊断等医学领域得到了广泛关注.在皮肤科领域国内外学者也对深度学习的运用进行了一些研究,本文旨在对该技术在皮肤科领域的运用进行汇总回顾.
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文献信息
篇名
深度学习在皮肤科图像分析运用中的研究进展
来源期刊
中国皮肤性病学杂志
学科
医学
关键词
深度学习
神经网络
皮肤科
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
1319-1322
页数
4页
分类号
R751|TP18
字数
语种
中文
DOI
10.13735/j.cjdv.1001-7089.201809124
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡梅
昆明医科大学第二附属医院
14
18
3.0
4.0
2
杨静
昆明医科大学第二附属医院
23
45
3.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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节点文献
深度学习
神经网络
皮肤科
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国皮肤性病学杂志
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-7089
CN:
61-1197/R
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市西五路157号
邮发代号:
52-17
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9358
总下载数(次)
21
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