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摘要:
深度学习技术作为人工智能实现的主要技术,在图像识别领域显示出了超越人类的准确性和识别速度.近年来该技术在国内外如放射读片、病理读片及基于视觉的疾病辅助诊断等医学领域得到了广泛关注.在皮肤科领域国内外学者也对深度学习的运用进行了一些研究,本文旨在对该技术在皮肤科领域的运用进行汇总回顾.
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深度学习在皮肤科图像分析运用中的研究进展
来源期刊 中国皮肤性病学杂志 学科 医学
关键词 深度学习 神经网络 皮肤科
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1319-1322
页数 4页 分类号 R751|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13735/j.cjdv.1001-7089.201809124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡梅 昆明医科大学第二附属医院 14 18 3.0 4.0
2 杨静 昆明医科大学第二附属医院 23 45 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
神经网络
皮肤科
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国皮肤性病学杂志
月刊
1001-7089
61-1197/R
大16开
陕西省西安市西五路157号
52-17
1987
chi
出版文献量(篇)
9358
总下载数(次)
21
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