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摘要:
水体信息提取是水资源管理的重要组成部分,近二十年来关于从遥感图像中提取水体信息的研究有许多.基于卫星遥感的陆地水体提取方法多种多样,利用水体指数的OTSU算法就是一种较为常见的水体提取方法,但是其存在阈值选取困难和提取精度不足的问题.为了进一步解决该问题,将改进的SLIC和OTSU算法引入到水体信息的提取中.考虑到水体指数对于水体信息提取的重要性,首先利用超像素生成算法SLIC结合归一化水体指数(NDWI)生成一个个超像素,以超像素内水体指数值的均值代表这个超像素的水体指数.然后以超像素为基础,使用OTSU算法对超像素水体指数做阈值分割.实验结果表明,提出的算法不仅有很高的提取精度,提取的速度也很快,能够有效地提取出水体信息.
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文献信息
篇名 基于改进的SLIC和OTSU的遥感影像水体提取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 遥感图像 水体提取 SLIC 归一化差异水体指数 OTSU
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 TP753
字数 5199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李士进 河海大学计算机与信息学院 47 288 9.0 14.0
2 龚林松 河海大学计算机与信息学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
水体提取
SLIC
归一化差异水体指数
OTSU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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