在因果推断中应用有向无环图识别和控制选择偏倚

• 作者: 刘子言 刘爱忠 吴小丽 王志鹏 解美秋
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 病因研究 有向无环图 选择偏倚 冲撞分层偏倚
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: R181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.03.022

摘要

在流行病学研究中,选择偏倚会导致研究样本无法代表一般人群,使研究结果偏离真实值,无法推断真实的因果关联.本文通过构建有向无环图(directed acyclic graphs,DAGs),将复杂的因果关系可视化,提供识别选择偏倚的直观方法,并通过冲撞分层偏倚的图形结构来验证不同类型的选择偏倚.在实际研究中,可能同时存在多种偏倚,对冲撞变量进行不恰当的调整会新增冲撞分层偏倚,打开后门路径,引入混杂偏倚,甚至改变原有混杂偏倚的大小与方向.为了得到暴露到结局的无偏估计,研究者可以通过构建DAGs,帮助识别冲撞变量,防止冲撞偏倚的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱忠	中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系	82	499	12.0	17.0
2	王志鹏	中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系	4	7	2.0	2.0
3	刘子言	中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系	3	18	2.0	3.0
4	吴小丽	中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系	3	4	1.0	1.0
5	解美秋	中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系	2	3	1.0	1.0