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因果图结构的学习
因果图结构的学习
原文服务方：
微电子学与计算机
摘要：
给出了一种利用巳知数据样本集,自动构造因果图的结构的学习算法,该算法以最小描述长度评分函数(MDL)为评价准则,这种学习算法对数据不需要任何先验假设,可以学习任意结构的因果图,同时兼顾学习出的因果图结构的精确性和复杂性,实验结果显示了算法的有效性和可行性.
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因果图
最小描述长度评分函数
机器学习
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期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位：
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
1000-7180
CN：
61-1123/TN
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1972-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
9826
总下载数（次）
0
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