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摘要:
因果图理论是利用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系的一种基于概率论的推理方法,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,连接强度是其推理的基础,文中给出了采用EM(η)算法在线学习因果图参数(连接强度)的方法,使学习出的参数能适应环境的变化,具有适时性.同时在理论上证明了这种方法的可行性和优点.
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文献信息
篇名 因果图参数的在线学习
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 因果图 信度网 连接强度 EM(η)算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算机·通信·自动化
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP18
字数 2643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪春 华南理工大学计算机科学与工程学院 49 322 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
因果图
信度网
连接强度
EM(η)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
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85737
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