基于粗糙集RBF神经网络在东丰县开发区企业管理上的应用

• 作者: 陈桂芬 马立艳
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 东丰县开发区 绿色发展 BP神经网络 RBF神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: S-3
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20190615002

摘要

为提高基层企业管理效率,根据吉林省东丰县开发区2015年企业调查数据,使用粗糙集与RBF神经网络算法结合算法对企业工业生产总值、 用电量、 用工量等3个主要影响因素进行分析,并根据各参数之间差异划分企业等级.研究结果表明:根据算法对数据分类结果,该结果与东丰县开发区企业分级情况比较接近,说明基于粗糙集RBF神经网络算法,是一种在企业绿色发展分级方面有效的评价方法;通过2种算法之间的可视化图形对比,得出粗糙集RBF神经网络算法较BP神经网络算法分类效果更加明显;因而,基于粗糙集RBF神经网络算法对东丰县开发区进行企业划分准确性强、 效率高、 易于推广,为东丰县开发区关于企业管理工作起到技术指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	吉林农业大学信息技术学院	135	899	16.0	23.0
2	马立艳	吉林农业大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0