改进支持向量回归的锂离子电池可用容量估计

• 作者: 丁恩松 余强 史永胜 李雷 马铭远
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池容量 支持向量回归 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1996-2000
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.12.024

摘要

为了提高锂离子电池当前可用容量的预测精度,采用支持向量回归并对参数进行优化的算法.将样本中的部分边界向量作为支持向量,以平均放电电压、平均放电温度以及等压降放电时间序列作为输入,并结合优化算法对惩罚函数C和核宽度g两个参数进行优化,拟合出泛化性良好的容量估计方程.验证结果表明,采用遗传算法时,预测精度可高达99.6％.该方法无需推导具体的物理模型,对数据测量精度的要求较高,能够在各种锂离子电池中得到广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史永胜	陕西科技大学电气与信息工程学院	69	433	9.0	18.0
5	马铭远	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
6	丁恩松		2	0	0.0	0.0
7	余强	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
8	李雷	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	0	0.0	0.0