基于LSTM的最优补单策略

• 作者: 朱定局(通信作者) 梁女君 王雯麓
• 来源期刊: 中国战略新兴产业(理论版)
• 学科: 经济
• 关键词: LSTM Apriori关联分析 补单策略
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 0074-0075
• 页数: 2页
• 分类号: F

摘要

随着时代的进步,越来越多的电商平台兴起,而补单作为电商生产销售的重要环节之一,如何制定合理的补单策 略是商家抢占市场亟待解决的问题。本文提取已有销量和多时间特征,利用长短期预测模型(LSTM)进行时间序列预测, MSE 低至 1.02;运用 Apriori 关联规则挖掘各变量的潜在关系,最终提出合理的补单策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雯麓		7	0	0.0	0.0
2	梁女君		1	0	0.0	0.0
3	朱定局(通信作者)		3	0	0.0	0.0