视频智能识别技术在信号设备自动巡检中的应用研究

• 作者: 林立 王继东 胡恩华 裴加富
• 来源期刊: 铁道通信信号
• 关键词: 城市轨道交通 视频智能识别 自动巡检 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 城轨·企铁
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13879/j.issn1000-7458.2019-03.18367

摘要

简要介绍了城市轨道交通信号各子系统在自诊断方面存在的不足以及目前信号设备巡检中存在的问题,研究和探讨了一种基于视频智能识别和深度学习技术的轨道交通信号设备自动巡检实现方案;详细介绍了该方案的系统结构、实现功能、关键技术和难点;最后总结了该应用研究对城市轨道交通信号系统设备维护和轨道交通安全可靠运营的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡恩华		22	67	5.0	7.0
2	林立		6	10	2.0	3.0
3	裴加富		8	9	2.0	2.0
4	王继东		1	1	1.0	1.0