基于Hadoop的网络流量分析和特征计算

• 作者: 贺宗梅 邓河
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量分析 Hadoop MapReduce
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 75-76
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文

摘要

长期以来,互联网流量的测量和分析可用于识别网络资源和用户行为,但随着互联网的快速发展和网络的高速访问,网络流量分析愈发困难.大规模的网络流量数据需要具备与之相匹配的存储、计算资源.基于此,提出了基于Hadoop平台的分布式网络流量存储和基于多层的并行计算流特征.通过10个节点,进行针对2 TB流跟踪文件的37个网络流侯选特征的计算试验.结果 表明,基于Hadoop平台的分布式存储和计算,大大提高了大规模网络流的处理速度,且随着网络流量规模的扩大,网络流量的分析和特征计算时间非常稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺宗梅		17	9	2.0	2.0
2	邓河		16	17	3.0	4.0