计算机视觉技术在玉米种子自动检测中的应用

• 作者: 潘霞 谭会君
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉技术 玉米种子 图像处理 品质检测 品质分级
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2019.03.041

摘要

玉米种子的品质关系到后期玉米种植收获的好坏,也是玉米收获后的重要加工环节,一般在收获的玉米中挑选出品质优良的作为种子.利用计算机视觉对玉米种子品质进行挑选,具有效率高、准确度高的优势,可代替传统的人工作业,节省了大量劳动力.计算机视觉技术是通过对玉米种子采集的图像进行格式转换、图像变换、图像直方图信息统计、图像增强、图像分割及形态学处理等一系列图像预处理技术,并提取有效图像进行分析验算.计算机视觉技术对玉米种子品质的研究主要表现在玉米种子的品种、纯度、活力、裂纹等方面的检测,本文对玉米种子的检测智能化进行了阐述,为后期研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭会君		24	27	3.0	4.0
2	潘霞		4	7	2.0	2.0