基于关联规则分析算法的集输系统泵能耗研究

• 作者: 刘纳 史瑶 吴晓 岳宇 李振泉 王武昌 范路 马坤 高立新
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 集输系统 泵能耗 大数据挖掘 关联分析 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 原油集输处理
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2019.10.007

摘要

作为油田生产的重要环节之一,集输系统仍面临资源利用率较低的现状,因此,随着油田信息化程度的提高,大数据挖掘技术成为一种全新的集输系统能耗优化方法.以胜利油田某联合站内泵的海量生产数据为基础,通过分析挖掘原始生产数据,对生产数据进行数据清洗、数据规范化和数据离散化.利用关联分析中的Apriori算法挖掘出泵能耗及效率的影响因素,得到合理的参数范围,使泵运行达到最优,从而提高系统整体的工作效益.由此可知,关联规则分析算法在集输系统能耗优化中可发挥良好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王武昌		42	404	12.0	18.0
2	马坤		13	22	2.0	4.0
3	高立新		11	18	3.0	4.0
4	李振泉		8	199	6.0	8.0
5	史瑶	中国石油新疆油田分公司工程技术研究院	2	0	0.0	0.0
6	范路		10	15	3.0	3.0
7	刘纳		1	0	0.0	0.0
8	吴晓		1	0	0.0	0.0
9	岳宇		2	0	0.0	0.0