基于贝叶斯网络的中医辨证人工智能系统在舌诊和脉诊中的应用价值

• 作者: 何静
• 来源期刊: 齐齐哈尔医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 舌诊 脉诊 人工智能 贝叶斯 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 综述·讲座
• 页码范围: 2872-2873
• 页数: 2页
• 分类号: R241
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1256.2019.22.040

摘要

脉诊和舌诊是中医治疗中重要的方法.脉诊得到脉象,舌诊得到舌象,两者均反映人体的生理和病理情况.传统的中医诊断方式存在一定的局限性,缺乏统一的标准,使得中医诊断面临一定的困难,传统中医诊断现代化成为中医学发展的新方向.随着人工智能的不断发展,贝叶斯网络人工智能系统被运用到医学诊断之中,与其他方法不同,贝叶斯网络是在主观判断的基础上,先估值,再根据客观事实进行分析,进而对疾病进行相关的诊断、预测.本文通过总结舌诊和脉针的研究现状,提出基于贝叶斯网络的中医辨证人工智能系统对舌诊和脉诊进行分析,减少传统治疗中的主观性,提高诊疗的准确性.在多学科的共同努力下,人工智能系统使中医诊治完成向定性和定量的转变.值得进行更深一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何静		9	8	1.0	2.0