基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法

• 作者: 吕少中 杜文亮 苏日嘎拉图 陈伟 陈震
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 荞麦 剥壳 在线检测 机器视觉 粘连分割
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 35-43
• 页数: 9页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 8084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.10.004

摘要

针对荞麦剥壳时不能随原料种类变化而适时调整砂盘间隙和转速的问题,提出一种基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法,为荞麦剥壳机自适应最优控制提供数据反馈.采集快速滑落的养麦剥出物图像,使用带二阶拉普拉斯修正项的边缘自适应插值算法对图像插值重建;对重建的浅蓝色背景荞麦剥出物图像N(B-R)灰度变换之后进行背景分割;生成距离骨架图像并对其邻域极大值滤波提取种子点,使用分水岭算法对种子点标记后的距离图像进行粘连分割;采用交互式方法标注已粘连分割的荞麦籽粒,然后使用已标注的荞麦籽粒训练BP神经网络.在线试验中,处理和识别一幅包含897个籽粒的1 824像素×1 368像素图像耗时4.79 s.未剥壳荞麦、整米和碎米的正确识别率分别为99.7％、97.2％和92.6％.结果 表明,本文在线检测方法得到的出米率能够反映荞麦剥壳机组的剥壳性能,可为荞麦剥壳加工的自适应最优控制和智能化提供有效基础数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	内蒙古农业大学机电工程学院	32	118	7.0	9.0
2	杜文亮	内蒙古农业大学机电工程学院	63	249	8.0	13.0
3	吕少中	内蒙古农业大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0
7	陈震	内蒙古农业大学机电工程学院	7	14	1.0	3.0
8	苏日嘎拉图	内蒙古农业大学机电工程学院	5	4	1.0	1.0