面向医疗设备的深度问答系统的设计

• 作者: 冯前进 吴怡 饶林尚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 CNN 深度问答系统 Spring MVC 医疗设备
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.033

摘要

提出辅助医疗设备维修保养的深度问答系统的设计方案.为医院设备工程师提供智能化的设备信息咨询平台,提供日趋复杂而广泛的设备知识服务,增加医院设备的效益.系统包括算法模块和应用模块,算法模块通过深度学习卷积神经网络实现.通过设计实验进行答案搜索任务测试,在问题相似度前三的反馈信息里面,包含搜索目标的准确率达65％,证明算法可搜索到有效信息.将算法模型嵌入到Web应用中,进一步实现问答的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
2	饶林尚	南方医科大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0
3	吴怡		1	0	0.0	0.0