基于霍普菲尔德网络的云作业调度算法

• 作者: 左金平 郭玉栋
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 云调度算法 Hopfield neural network MapReduce 优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 2859-2867
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0323

摘要

针对当前云作业调度效率不高,资源利用不够充分,尚不能发挥其最大优势,提出一种基于霍普菲尔德网络的作业调度算法.为了实现系统资源调度能力的提高,分析影响云作业调度相关资源的特点;建立资源条件约束数学模型,再设计霍普菲儿德能量函数,并对其优化;通过标准用例集进行测试分析9个节点的平均利用率,并与3个典型算法进行性能和资源利用方面的比较.实验表明,该方法在效率上较其它3个算法有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左金平		5	5	2.0	2.0
2	郭玉栋		2	0	0.0	0.0