基于数据挖掘的激光光斑中心检测定位算法

• 作者: 刘志芳 李伟
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 激光光斑 中心定位 图像特征 梯度算子 圆心拟合
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.98
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.06.176

摘要

传统激光光斑中心定位算法没有分类处理激光图像,激光光斑中心定位精准度较差.提出基于数据挖掘的激光光斑中心检测定位算法,通过基于数据挖掘的激光图像分类算法,由Cabor函数提取激光图像特征,利用Relief算法明确不同激光图像特征的权值,采用回声状态网络的激光图像分类器学习明确权值的激光图像特征,获取目标激光图像;采用动态梯度检测算法通过梯度算子标识目标激光图像梯度,利用形态学滤波方法去除激光图像中噪声,获取激光光斑二值梯度图像,通过圆心拟合运算激光光斑二值梯度图像,定位激光光斑中心位置.实验结果说明,所提算法定位不同类型激光光斑中心稳定性和准确度最大值为99.99％,定位时间最低是0.1s,说明该算法具有较高的定位性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟		21	20	3.0	3.0
2	刘志芳		4	0	0.0	0.0