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摘要:
为弥补复杂形状工作面变形预计的不足,提高开采沉陷变形预计的准确性,构建了一种基于改进三角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法.该方法引入了改进的三角剖分算法,优化了坐标系统转换、拐点偏移改正等方法,基于概率积分法原理建立了复杂形状工作面的开采沉陷预计模型.该模型首先利用改进的三角剖分算法将工作面剖分为多个三角形;然后用变步长Simpson二重积分方法在三角形单元内进行下沉预计,将各单元的预计结果求和,即可得到整个工作面开采对地表下沉的影响情况;最后根据概率积分法原理可分别得到其他移动变形预计值.采用MATLAB软件开发了所构建模型的沉陷预计程序.模拟试验结果表明:该模型预计值插入点全部分布于常规概率积分法预计下沉曲线上,表明该模型能够对形状较为复杂的不规则工作面进行开采沉陷变形预计.淮南顾桥矿1414(1)工作面实例分析表明:该模型预计的下沉曲线与实测下沉曲线的拟合度较好,预计下沉值的绝对误差为0.2~359.2 mm,相对误差为25.02%,中误差为101.9 mm,能较好地满足工程应用需求.
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文献信息
篇名 基于改进三角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 开采沉陷 三角剖分算法 概率积分法 Simpson二重积分 复杂形状工作面
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 地质与测量
研究方向 页码范围 161-166
页数 6页 分类号 TD325
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.19614/j.cnki.jsks.201907026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 安徽理工大学测绘学院 103 792 14.0 24.0
2 魏涛 安徽理工大学测绘学院 11 43 5.0 6.0
3 江克贵 安徽理工大学测绘学院 5 1 1.0 1.0
4 蒋创 安徽理工大学测绘学院 6 26 3.0 5.0
5 朱尚军 安徽理工大学测绘学院 4 1 1.0 1.0
6 张广学 6 4 1.0 2.0
7 房振 5 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (153)
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研究主题发展历程
节点文献
开采沉陷
三角剖分算法
概率积分法
Simpson二重积分
复杂形状工作面
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
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