基于感知机算法的心脏病预测问题

• 作者: 廉翔博
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 机器学习 感知机 心脏病预测 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 劳动经济
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: F24
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.07.040

摘要

近年来,随着科技的发展和时代的进步,人们的生活水平在不断的提高,而人们日常不规律的生活方式和习惯对身体造成的影响却逐渐显现,其中,最为突出的就是心血管类疾病,该病发病率和死亡率都在逐渐增高.由于医疗过程的复杂性,仅通过人工的提取、整合及诊断是否得心脏病,不仅过程繁琐复杂,而且准确率和效率方面都不能达到很好的效果.为了解决此类问题,讨论是否可以通过计算机来辅助进行心脏病的预测工作,于是这里利用了机器学习的感知机算法来完成,通过分析受测人心血管病相关特征,利用感知机模型分析实现对该疾病是否发生来最终完成辅助诊断,此研究能够给人工诊断提供更高效更便捷的辅助预测,使其预测成功概率提高,增强患者存活率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉翔博		1	0	0.0	0.0