基于机器视觉测量技术的城市轨道交通车辆门锁安全监测方法

• 作者: 缪小冬 蒋书波 顾壹
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 车门 锁闭机构 机器视觉测量
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: U270.38+6
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.08.040

摘要

针对城市轨道交通车辆车门中的丝杆锁闭装置长期受到往复冲击和磨损而传统方法难以有效监测的问题,提出了一种基于机器视觉测量技术的监测方法.在机械旋转机构上进行标记,采用圆点标记和直线段标记,分别对圆点和线段进行检测,计算出旋转偏离角度值;对摄像头采集到的轨道车门锁旋转机构图片,通过离散余弦法进行图像预处理,利用阈值分割进行图像二值化,然后对特征标记进行捕获,从而获得角度信息;采用数据统计分析方法,进行门锁安全的判断和预测.试验结果表明,圆点标记比线段标记更易检测,角度值更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋书波	南京工业大学电气工程与控制科学学院	33	194	8.0	12.0
2	缪小冬	南京工业大学电气工程与控制科学学院	22	49	4.0	5.0
4	顾壹	南京工业大学电气工程与控制科学学院	1	0	0.0	0.0