基于灰色马尔科夫的地铁火灾逃生最优路径规划及3D模拟

• 作者: 张先华 李政 王康 谭小慧
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁火灾 灰色马尔科夫预测模型 最优路径规划 虚拟演习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.08.019

摘要

地铁由于其空间的密闭性以及地下位置,在发生火灾时,救援及自救难度较大.火灾中最危险的因素是浓烟,影响视线且容易引起窒息,增加了地铁逃生的难度.为此,提出一种基于灰色马尔科夫预测模型的地铁火灾逃生路线规划,根据烟雾数据对地铁逃生路线进行最优规划.灰色马尔科夫预测模型结合灰色理论和马尔科夫链各自的优点,既保留了数据的总体趋势,又缩小了波动性较大的数据带来的误差,提高了整体的预测精度.利用灰色马尔科夫预测模型对烟雾浓度的变化进行预测估算,得到拟合度较高的数据序列,从而推荐最优逃生路径.通过结合实际数据的验证和3D模拟,表明所提出算法的预测精度较高,符合实际数据变化趋势,适用于地铁火灾场景.在虚拟地铁逃生3D模拟演习中,能实时规划逃生路径,最后的模拟效果验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李政	首都师范大学信息工程学院	4	7	1.0	2.0
2	王康	首都师范大学管理学院	6	5	1.0	1.0
3	谭小慧	首都师范大学信息工程学院	3	7	1.0	2.0
4	张先华	首都师范大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0