基于大数据分析的高压用户峰谷电量优化研究

• 作者: 吕敏 吴薇 戴晓露 黄蓓雯
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 峰谷电量 高压用户 用电优化 研究
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TM744
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2019.01.013

摘要

高压用户一般是所在地区的用电大户,电费是其生产成本的重要构成部分.基于高压用户客户用电负荷特征进行大数据分析,利用随机森林算法对高压客户进行分类;结合峰谷电费数据,对用户峰谷用电量现状进行分析.从而对可调度生产时间并存在峰谷用电优化空间的客户提供有效的峰谷电量优化方法,使得用户错峰用电,从而降低用电成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕敏	上海市电力公司客户服务中心	2	143	1.0	2.0
2	戴晓露	上海市电力公司客户服务中心	2	2	1.0	1.0
3	吴薇	上海市电力公司客户服务中心	1	0	0.0	0.0
4	黄蓓雯	上海市电力公司客户服务中心	1	0	0.0	0.0