基于经验模态分解和小波神经网络的温室温湿度预测

• 作者: 寿国忠 徐达宇 王佩欣 郁莹珺
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 经验模态分解 小波神经网络 模型构建 温室 温度 湿度 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 211-216
• 页数: 6页
• 分类号: S625.5+1
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.01.051

摘要

温室温湿度的准确预测有助于及时调节温室小环境,温湿度预测模型是温室控制的重要基础,提高预测精度有助于提高生产水平.针对温室系统具有非线性、非平稳性等特点,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和小波神经网络(wavelet neural network,简称WNN)的温室温湿度组合预测方法.首先,利用经验模态分解方法将原始时间序列分解成一系列分量;然后对各分量分别构建小波神经网络模型进行预测;最后叠加各子序列得到预测值.结果表明,运用EMD-WNN组合的温度模型有效性为0.9934,湿度模型有效性为0.9781,且优于单独WNN模型和BP神经网络模型的预测结果,可有效提高短期温室温湿度预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁莹珺	浙江农林大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0