基于模糊规则预测模型的急性高血糖诊断

• 作者: 冯宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 预测模型 模糊分析 Takagi-Sugeno模型 IF-THEN规则 急性高血糖
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.02.037

摘要

构建了一种基于模糊规则的算法来建立预测模型.该模型采用Takagi-Sugeno (T-S) 结构, 通过IF-THEN的表述方式来描述规则, 并通过高斯隶属函数确定模型系数, 生成预测模型规则库.实验数据来源于心脏传导系统的电生理信息, 将实验数据分成训练集和验证集, 通过训练集生成规则库, 并使用验证集来预测急性高血糖的持续时间, 对比验证集的实验测量输出与预测模型输出, 使用预测均方根误差 (RMSEP) 评价预测精度.将预测结果与偏最小二乘法 (PLS) 、最小二乘支持向量机 (LSSVM) 和反向传播神经网络 (BPNN) 三种经典预测模型的结果进行比较, 实验结果表明, 基于模糊规则的预测模型预测精度最高, 适合用来预测急性高血糖的持续时间.该模型可以为医学基础研究和临床诊断提供指导与建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯宇	长安大学电子与控制工程学院	13	25	3.0	4.0