基于机器视觉三维重建技术的隧道掌子面岩体结构数字识别方法及应用

• 作者: 傅金阳 祝志恒 谢壮 郑静 阳军生 陈宝林
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 掌子面 数字图像 三维点云重建 岩体节理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 1001-1007
• 页数: 7页
• 分类号: U455.7
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.04.022

摘要

提出采用数字图像结合机器视觉方法获取隧道掌子面岩体表观信息.通过采集隧道开挖面的序列图像,生成开挖面岩体表面的三维点云模型,利用投影算法获得隧道掌子面及硐壁岩体结构的平面模型高清影像;基于影像表面结构迹线素描结果进行岩体节理特征的量化描述.将该方法应用于东天山公路隧道开挖面岩体节理分布、节理倾角间距等特征参数的获取.研究结果表明:该方法可快速生成开挖面三维点云模型,实现隧道地质信息编录与围岩级别辨识,具有快速、准确的优点,可为施工提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳军生	中南大学土木工程学院	213	2395	24.0	40.0
2	谢壮	中南大学土木工程学院	9	46	4.0	6.0
3	祝志恒	中南大学土木工程学院	15	41	4.0	6.0
4	郑静		7	1	1.0	1.0
5	傅金阳	中南大学土木工程学院	19	52	4.0	6.0
6	陈宝林	中南大学土木工程学院	2	1	1.0	1.0