基于多源信息融合的动态交通信息预测系统设计

• 作者: 殷展庆 邵宗翰 鲁耀文
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 多源信息融合 动态交通信息 预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.10.059

摘要

在复杂交通网络环境下进行的动态交通信息预测,提高交通通行能力,提出基于多源信息融合的动态交通信息预测方法.构建动态交通信息流模型,分析动态交通信息的统计结果模型,采用统计特征采样方法进行原始动态交通信息的信息采集,对采集的动态交通信息构建统计分析模型,采用多源信息结构重组方法实现对动态交通信息的解空间重构,提取动态交通信息的卷积特征量,根据特征提取结果进行信息融合处理,采用多源信息融合方法进行动态交通信息调度,在信息融合空间内进行动态交通信息的分布式聚类和模糊指向性约束控制,实现动态交通信息预测.仿真结果表明,采用该方法进行动态交通信息预测的准确性较高,信息融合度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵宗翰		9	3	1.0	1.0
2	鲁耀文		1	0	0.0	0.0
3	殷展庆		4	2	1.0	1.0