一种剔除GPS坐标时间序列非线性趋势项的方法

• 作者: 汪浩 王大维
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 平滑先验法 最小二乘 趋势项 Matlab编程
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: P228.4
• 字数: 1886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.11.039

摘要

GPS站点坐标的时间序列通常由信号的周期项、趋势项及噪声组成,其中,坐标时间序列的非线性趋势项是非平稳时间序列分析处理中的一个重要内容.本文引入了平滑先验滤波法来剔除GPS坐标时间序列的非线性趋势项,并与传统的最小二乘方法进行对比.先后分析了最小二乘和平滑先验法消除趋势项的方法原理,并利用Matlab对两种方法进行实现,进而对比分析两种方法消除趋势项效果.结果表明:相比最小二乘方法,平滑先验法能够有效地消除GPS坐标时间序列中的非线性趋势项.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪浩	河海大学地球科学与工程学院	8	1	1.0	1.0
2	王大维		2	1	1.0	1.0