基于长时间序列遥感数据反演NPP的耕地质量评价

• 作者: 吕雅慧 张超 朱德海 郧文聚 马佳妮 高璐璐
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 MODIS 长时间序列 净初级生产力 耕地质量
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 202-208
• 页数: 7页
• 分类号: S29
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.01.022

摘要

为客观获得省域耕地质量分布状况,减少时间断点引起的评价误差,构建了一种基于长时间序列遥感数据反演NPP的耕地质量评价方法.首先,在耕地图斑约束下,采用时序LSWI和EVI数据识别水稻和玉米;然后,采用2000-2010年MODIS的MOD09A1数据,结合气象站点数据,利用VPM模型分别计算水稻和玉米的净初级生产力(NPP),并得到多年NPP均值,可反映耕地种植作物的常年长势,使用距平分析法消除作物类型差异,得到表征耕地质量的评价结果;最后,以吉林省为研究区,对本文提出的方法进行了实证与分析.实验结果表明,长时间序列NPP耕地质量反演结果与耕地质量利用等别整体空间分布一致.其中,吉林省中部与北部由于耕地集中连片,反演结果准确.南部山区耕地斑块破碎,耕地与林地混合,导致反演结果偏高.本文构建的长时间序列NPP耕地质量评价方法对省域范围、集中连片耕地质量评价具有可行性,可为我国耕地质量评价提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学土地科学与技术学院	128	2023	23.0	39.0
3	张超	中国农业大学土地科学与技术学院	110	973	17.0	24.0
5	吕雅慧	中国农业大学信息与电气工程学院	8	103	5.0	8.0
6	郧文聚		13	30	4.0	5.0
9	高璐璐	中国农业大学信息与电气工程学院	3	14	2.0	3.0
12	马佳妮	中国农业大学信息与电气工程学院	2	5	1.0	2.0