改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用

• 作者: 于丹琦 吴忠强 康晓华
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳电池 混沌系统 粒子群优化 惯性效果 鸡群算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1589-1598
• 页数: 10页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中.引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索速度并改善局部搜索能力;将小鸡个体的跟随系数改进为随机量,可增加较差个体的随机性,避免算法因早熟收敛而陷入局部极值;上述改进既可增强算法的搜索速度和寻优精度,也利于避免早熟现象的发生,进一步曾强算法的寻优效率.与其他应用算法比较及在光伏系统最大功率点跟踪中的应用,验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴忠强		150	915	16.0	22.0
2	康晓华		5	16	3.0	4.0
3	于丹琦		5	16	3.0	4.0