WSN中利用广义学习自动机和休眠机制的部分覆盖方法

• 作者: 周剑敏 胡海刚 钱云霞
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 部分覆盖 广义学习自动机 主干网络 睡眠调度
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 121-129
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.11.018

摘要

为了解决无线传感器网络(WSN)部分覆盖中的能耗问题,提出一种基于广义学习自动机(GLA)和休眠机制的部分覆盖方法.首先,将WSN网络构建成一个连通图模型.然后,通过GLA算法从中选择一定数量的节点构成主干网络.最后,检查主干网络是否满足部分覆盖要求,并根据各节点的覆盖性能来选择合适的休眠节点进行激活,从而以最少数量的节点来满足覆盖要求,并保持节点之间的连通性.仿真结果表明:该方法能选择传感器节点来满足覆盖条件,减少了工作节点数量,提升了WSN的寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海刚		37	194	7.0	12.0
2	钱云霞		52	856	13.0	28.0
3	周剑敏		22	45	4.0	6.0